钉钉用户姓名与昵称提取方法

一、数据提取基础要求

需确保提取字段包含：姓名（姓名字段）、用户ID、部门ID

二、字段提取步骤

1. 登录钉钉开放平台

访问钉钉开放平台控制台（https://open.dingtalk.com/），完成企业认证与API权限申请

2. 获取用户信息

• 使用组织架构同步接口（v1.0/department/list）获取部门列表
• 调用用户信息接口（v1.0/user/list）查询部门成员

3. 姓名字段解析

字段类型	数据格式	示例值
姓名字段	JSON对象	"name":"张三"

4. 昵称提取规则

支持两种提取方式：精确匹配与模糊匹配

• 精确匹配：需包含完整姓名（如"张三丰"）
• 模糊匹配：匹配姓名前缀或后缀（如"张%"或"丰$"）

三、数据清洗规范

1. 异常数据处理

• 忽略空值字段（""或NULL）
• 过滤特殊字符（如"张·三"）

2. 格式标准化

统一为：姓+名格式（如"张三"而非"张三丰"）

四、技术验证方法

1. 正则表达式验证

使用表达式：^[\p{Han}]+[\p{Han}]+$（仅限中文姓名）

2. 数据库校验

字段	校验规则	示例
姓名	长度4-20字符	"李四"（有效）

五、实施注意事项

需遵守钉钉开放平台数据使用规范（V2.1）

禁止批量导出敏感信息（如身份证号）

数据存储需符合GDPR合规要求

参考文献：钉钉开放平台技术文档、GB/T 22239-2019个人信息安全规范